Demostración conceptual con datos simulados. No representa un piloto activo ni una colaboración formalizada.

Un paciente vuelve a casa después de un infarto. ¿Quién le escucha esta noche?

ClaraSalud para Cardiología · Entorno demostrativo

ClaraSalud
Proyecto AMIGA · Hospital 12 de Octubre
Acción europea JACARDI
Entorno demostrativo

ClaraSalud para Cardiología · Entorno demostrativo

Cómo ClaraSalud podría acompañar al paciente tras un infarto y apoyar al equipo investigador de AMIGA, dentro del marco europeo JACARDI.

AMIGA ya acompaña al paciente post-infarto. ClaraSalud añade la capa conversacional segura que responde dudas en el momento, refuerza la adherencia y detecta signos de alarma para derivar al canal adecuado, sin diagnosticar.

Empecemos por lo que ya existe — y por lo que todavía falta.

AMIGA + ClaraSalud

Dos capas, un mismo paciente

AMIGA ya ha resuelto la parte más difícil: diseñar con pacientes reales un programa de acompañamiento estructurado tras el infarto. ClaraSalud añade la capa conversacional que completa ese acompañamiento en el momento en que el paciente más lo necesita.

El propio equipo de AMIGA ha señalado que el alta tras un infarto supone un cambio de vida radical que a menudo deriva en soledad y en el abandono de las pautas médicas. Es exactamente el problema que ambos proyectos comparten como objetivo.

84,6%

Al año del infarto, el 84,6% de los pacientes no cumple adecuadamente al menos una medida clave de prevención secundaria (Instituto de Investigación i+12, Hospital 12 de Octubre).

Datos e información con fines demostrativos.

Lo que AMIGA ya hace muy bien

Preguntas diarias de seguimiento
Mensajes motivacionales
Retos diarios de hábitos saludables
Recordatorios de medicación
Recogida estructurada de información
Sistema de recompensas con medallas

Lo que ClaraSalud añadiría

Responde cuando la pregunta diaria genera una duda real
Adapta el acompañamiento a cómo está el paciente ese día
Explica el porqué del reto y qué hacer si no se puede cumplir
Resuelve la duda real en el momento («se me olvidó, ¿qué hago?»)
Detecta señales de alarma en la conversación y deriva sin diagnosticar
Refuerza con presencia humana y cercanía, no solo con gamificación

AMIGA le dice al paciente qué hacer. ClaraSalud está ahí cuando el paciente necesita hablar de ello.

Dos capas complementarias sobre el mismo paciente, no dos soluciones en competencia.

Así es como suena esa escucha, en la práctica.

Lo que ve el paciente

El móvil del paciente post-infarto

Demostración visual con datos simulados y una conversación guionizada y fija (sin modelo de lenguaje real).

Clara

Acompañamiento post-infarto

En línea

Buenos días, Manuel

¿Has tomado hoy tu medicación?

¿Cómo te encuentras hoy?

¿Has podido caminar hoy?

Conversación demostrativa — usa el botón inferior para avanzar

Qué acaba de ver: orientación segura y cercana en dudas cotidianas (adherencia y hábitos), refuerzo de adherencia sin culpabilizar en el check diario, y derivación automática ante un signo de alarma (dolor torácico + disnea) sin formular diagnóstico, con activación del canal de urgencia.

Cada interacción del paciente alimenta, en tiempo real y de forma trazable, la visión del equipo clínico.

Y esto es lo que ve el equipo, en tiempo real.

Lo que ven los investigadores

Panel institucional · AMIGA / JACARDI

Cohorte simulada de 350 pacientes post-infarto. Datos de orientación, no resultados reales.

Panel con datos 100% simulados sobre una cohorte de 350 pacientes post-infarto (tamaño previsto del piloto AMIGA). No representa resultados reales.

71%

Adherencia media (sem. actual)

28

Pacientes en riesgo de abandono

3

Banderas rojas (hoy)

92%

Retención en el programa

«Pacientes en riesgo de abandono»: 3 o más checks de medicación fallidos en la última semana. «Banderas rojas (hoy)» coincide con las alertas activadas en el resumen diario.

Resumen de hoy

Priorización rápida para el equipo clínico

SIMULADO

38

pacientes no han confirmado su medicación

33

pacientes reportan sentirse regular o mal

3

pacientes activaron una alerta que requiere revisión

Pacientes para revisar hoy

CARD-4F9K2
Medicación no confirmada
CARD-7B3MX
Reporta sentirse mal
CARD-2D8QP
Generada desde el chat del pacienteAlerta activada · dolor torácico
CARD-9A5LR
Adherencia completa
CARD-6C1WT
Reporta sentirse regular

Evolución de la adherencia

Últimas 12 semanas · medicación confirmada

S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S1240%50%60%70%80%

Tres pilares de prevención secundaria

Medicación · actividad física · abandono del tabaco

S1S3S5S7S9S120%25%50%75%100%
  • Medicación
  • Actividad física
  • Abandono tabaco

Estratificación por equidad

SIMULADO

JACARDI requiere datos estratificados por sexo, edad y nivel socioeconómico para monitorizar la equidad.

Adherencia por sexo

MujerHombre0%25%50%75%100%

Adherencia por grupo de edad

<5555–6465–7475+0%25%50%75%100%

Interpretación: la menor adherencia observada en mujeres y en mayores de 75 años es coherente con la literatura sobre desigualdades en prevención secundaria post-infarto; identificarla es el primer paso para corregirla.

Exportación simulada. Compatibilidad prevista con modelos de datos comunes tipo OMOP CDM y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS).

Cohorte simulada · n=350

Detrás de cada respuesta hay una decisión clínica trazable.

Seguridad clínica

Trazabilidad y reglas clínicas

Tres principios de trazabilidad y un motor de reglas determinista, adaptado al contexto cardiológico.

Registro inmutable

El registro de eventos de seguridad no puede editarse ni borrarse: cada derivación y cada alerta quedan trazadas para auditoría clínica.

Sin texto del paciente

Solo se guardan las señales clínicas detectadas (p. ej. «dolor torácico»), nunca lo que el paciente escribe literalmente en el chat.

Protocolo sin modelo

En las derivaciones urgentes la respuesta la determina el protocolo, no el modelo de lenguaje: Clara no diagnostica ni sigue conversando.

Reglas clínicas activas

Motor: cardio-rules v1.0-demo

Detección determinística (sin modelo de lenguaje). Cuando se activa una regla de derivación urgente, Clara muestra la derivación y bloquea la conversación.

Derivación urgente (3)

  1. 01Dolor torácico persistente o opresivo
  2. 02Disnea intensa o dificultad respiratoria grave
  3. 03Síncope o pérdida de conocimiento

Consulta con enfermera (2)

  1. 01Dudas sobre medicación (dosis olvidada, duplicación)
  2. 02Síntomas leves o inespecíficos persistentes

Las reglas se aplican automáticamente en cada conversación. La detección es determinista: no depende de la interpretación del modelo, sino de patrones clínicos definidos y versionados.

¿Encaja esto con lo que pide JACARDI? Sí, punto por punto.

Cómo respondemos a JACARDI

Necesidades del proyecto y respuesta de ClaraSalud

Cada necesidad reconocida en AMIGA/JACARDI, emparejada con la capacidad que aporta ClaraSalud.

Olvidos de medicación

Checks diarios + recordatorios inteligentes + refuerzo positivo.

Baja adherencia terapéutica al año (~50%)

Acompañamiento conversacional continuo que resuelve dudas en el momento del abandono.

Soledad y ansiedad tras el alta

Presencia cálida y cercana, disponible a cualquier hora, que no culpabiliza.

Detección tardía de complicaciones

Motor de banderas rojas que deriva sin diagnosticar.

Fragmentación entre hospital, primaria y paciente

Capa de continuidad que conecta al paciente con su equipo y genera trazabilidad.

Necesidad de datos para investigación y equidad

Panel con métricas estratificadas y exportación en formato estandarizado.

ClaraSalud no pretende cubrir todo el alcance de JACARDI. Se centra en el autocuidado, la adherencia y la continuidad tras el alta —justo donde el propio proyecto identifica que las herramientas digitales aportan más valor.

Para que esa conversación sea segura, hace falta ingeniería clínica real.

La arquitectura detrás de Clara

No es un chatbot. Es una enfermera digital con reglas.

Cada respuesta de Clara pasa por un sistema de capas diseñado desde la seguridad clínica, no por un modelo de lenguaje suelto respondiendo lo que se le ocurre.

El viaje de un mensaje

El mensaje se recibe y se limpia de cualquier dato personal innecesario antes de procesarse.

Entrada del paciente

Clara distingue si es una duda de medicación, una pregunta de hábitos, una señal de alarma o una necesidad de apoyo emocional.

Clasificación de intención

Si la información es ambigua o insuficiente, Clara prioriza siempre la opción más segura antes de responder.

Gestión de la incertidumbre

Clara busca la respuesta en una base de conocimiento clínico verificado, nunca la inventa.

Consulta al conocimiento validado

El modelo de lenguaje solo redacta y estructura; el contenido clínico no sale de él.

Redacción de la respuesta

Antes de enviarse, la respuesta pasa por reglas deterministas que pueden bloquear, corregir o escalar.

Filtro de seguridad

Crítico
Cada interacción relevante queda registrada de forma auditable, sin guardar el texto literal del paciente.

Registro y trazabilidad

Cinco sistemas trabajando juntos en cada conversación

El repositorio de conocimiento clínico verificado y versionado que alimenta cada respuesta.

ClaraContent Library

El motor que detecta señales de alarma y dispara la derivación, sin depender de la interpretación del modelo.

ClaraRedFlags Engine

El sistema que estructura cada respuesta con su razonamiento: qué dice, por qué, y qué vigilar.

ClaraExplain Engine

Las reglas deterministas que bloquean cualquier intento de diagnóstico, prescripción o respuesta fuera de los límites clínicos definidos.

ClaraRules & Filters

La capa de trazabilidad y analítica que convierte cada interacción en datos útiles para el equipo clínico y la investigación.

ClaraMetrics

Diseñado para saber cuándo callarse

Nunca diagnostica

Clara orienta y explica; la decisión clínica siempre es del profesional.

Nunca inventa

Si no hay conocimiento validado sobre algo, Clara lo dice abiertamente en vez de improvisar.

Nunca decide sola una urgencia

Ante una señal de alarma, la derivación la determina el protocolo, no el modelo.

La misma arquitectura, cualquier patología

Una arquitectura clínica general, no construida para un solo caso: ya activa en ostomías y lista para extenderse a cualquier proceso de acompañamiento seguro entre visitas.

Arquitectura ClaraSalud

Ostomías

Activo hoy

Crónicos

Visión

Oncología

Visión

Salud mental

Visión

Cinco motores. Tres niveles de seguridad. Una sola conversación con el paciente.

Y esto es solo el principio.

HOJA DE RUTA — lo siguiente que construiríamos con inversión y equipo dedicado. Nada de esta sección está desarrollado todavía.

Visión de futuro

Hasta dónde puede llegar ClaraSalud

Con financiación y un equipo dedicado, esto es lo que construiríamos para vuestros pacientes.

Conexión con wearables

Ritmo cardiaco, pasos y sueño reales conectados automáticamente, sin que el paciente tenga que introducir nada a mano.

Visión — no implementado.

Personalización por perfil de riesgo

Las preguntas y el tono de Clara se adaptan a la edad, comorbilidades y fase de recuperación de cada paciente.

Visión — no implementado.

Alertas predictivas

Detectar patrones de deterioro (menos actividad, peor ánimo sostenido) antes de que aparezca una bandera roja, no solo reaccionar a ella.

Visión — no implementado.

Panel para el familiar o cuidador

Visibilidad opcional y controlada por el paciente para que un familiar acompañe también el proceso.

Visión — no implementado.

Integración con historia clínica

Conexión vía FHIR con los sistemas del hospital para que el equipo clínico vea a Clara dentro de su flujo habitual, sin duplicar trabajo.

Visión — no implementado.

Expansión multi-patología

La misma arquitectura de seguridad aplicada a otras líneas de continuidad asistencial dentro de JACARDI, no solo cardiología.

Visión — no implementado.

Lo que habéis visto en esta demo ya funciona. Esto es lo que podríamos construir juntos.

Y al final, todo se reduce a una cosa.

La presencia que falta después del alta

Volver a casa tras un infarto no es solo seguir una lista de tareas.

Es también soledad, incertidumbre, y preguntas que no siempre llegan en horario de consulta.

Ese es precisamente el problema que motivó a construir un acompañamiento como AMIGA.

ClaraSalud está pensada para ser la voz que responde cuando esa pregunta aparece.

No sustituye el acompañamiento que ya existe. Le pone voz.

ClaraSalud no sustituye a AMIGA: la extiende. Es la capa que acompaña al paciente en casa y devuelve información útil al equipo.

Lo que habéis visto es real y funciona hoy. El potencial de la sección anterior es lo que podríamos construir juntos con vuestro conocimiento clínico y con recursos dedicados.

ClaraSalud · David Herance, Fundador

Demostración conceptual con datos simulados. No representa un piloto activo ni una colaboración formalizada.